Saiu no SYMPLA
DESCRIÇÃO DO EVENTO
Essa palestra parte do trabalho de conclusão de curso do bacharelado em matemática aplicada e computacional do IME. Nesse trabalho, Camila estudou através de dados da API do Twitter e modelagem estatística como ativistas feministas e figuras públicas antifeministas se comportavam na rede, tentando aloca-las em uma reta ideológica feminista/antifeminista, proporcional ao estudo feito pelo GPS político da Folha.
Convidada:
Graduada em Matemática Aplicada e Computacional com Ênfase em Estatística Econômica pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), e ex-estudante de Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da USP. Fez iniciação científica no Laboratório de Sistemas de Automação (LSA – USP) e no Laboratório de Sistemas Integráveis (LSI-USP), em assuntos como programação de sistemas e de jogos. Tem experiência como desenvolvedora e como cientista de dados, e atualmente trabalha desenvolvendo modelos estatísticos de detecção de fraude. Participou dos grupos feministas PoliGen, da Poli, e Existimos, do IME, e tem bastante vontade de trazer mais mulheres para nossa área de computação e exatas.
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/camila-lainetti-de-morais-0b10a78b
Sobre a comunidade:
Uma comunidade feminina de tecnologia que visa o protagonismo e a permanência das mulheres nas áreas de inteligência artificial e ciência de dados.
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